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Twitter上人肉搜索的自动检测

社会与信息网络 2022-11-15 v1 人工智能 计算与语言 密码学与安全 计算机与社会

摘要

人肉搜索(doxing)指在未经当事人同意的情况下披露其敏感个人信息的行为。这种网络欺凌形式对在线社交网络而言是一种令人不快且有时危险的现象。尽管已有关于自动识别其他类型网络欺凌的先前工作,但仍需要能够专门检测Twitter上人肉搜索的方法。我们提出并评估了一系列自动检测Twitter上敏感私人信息第二方和第三方披露的方法,其中一部分构成人肉搜索。我们总结了人肉搜索事件背后常见意图的发现,并比较了九种基于字符串匹配与独热编码启发式规则,以及基于词和上下文字符串嵌入表示的自动检测方法。我们确定了一种利用上下文字符串嵌入达到96.86%准确率和97.37%召回率的方法,并在最后讨论了所提方法的实用性。

关键词

引用

@article{arxiv.2202.00879,
  title  = {Automated Detection of Doxing on Twitter},
  author = {Younes Karimi and Anna Squicciarini and Shomir Wilson},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2202.00879},
  year   = {2022}
}

备注

24 pages, 1 figure. Accepted in the 25th ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (ACM CSCW 2022)