阵列相机的压缩采样
图像与视频处理
2019-08-30 v1
摘要
尽管高性能镜头与图像传感器的设计长期以来一直是相机研发的重点，但图像处理组件的体积、重量与功耗目前是相机分辨率实现根本性提升的主要障碍。本文表明，深度学习辅助压缩采样（DLACS）可将相机头电子器件的运行功耗降低 20 倍。传统压缩采样迄今主要应用于物理传感器层，我们在此表明，借助深度学习算法，压缩采样在数字层压缩中可提供独特的功耗管理优势。
引用
@article{arxiv.1908.10903,
title = {Compressive Sampling for Array Cameras},
author = {Xuefei Yan and David J. Brady and Jianqiang Wang and Chao Huang and Zian Li and Songsong Yan and Di Liu and Zhan Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.10903},
year = {2019}
}