导数压缩采样的超参数分析
计算机视觉与模式识别
2021-08-11 v1
摘要
导数压缩采样 (DCS) 是一种从具有亚奈奎斯特采样率的空间梯度测量中重建信号的方法。DCS 的应用包括光学图像重建、光度立体视觉和从阴影恢复形状。在这项工作中，我们使用蛮力搜索算法研究了 DCS 对算法超参数的敏感性。我们在表面图像数据集上进行了实验，并推导了指导原则，以供用户设置超参数值，从而获得改进的信号恢复性能。
引用
@article{arxiv.2108.04355,
title = {Hyperparameter Analysis for Derivative Compressive Sampling},
author = {Md Fazle Rabbi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.04355},
year = {2021}
}