物联网的压缩大规模接入：云计算还是雾计算？
信息论
2020-02-10 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文考虑免授权大规模接入的支持，并解决在海量用户情况下的活跃用户检测与信道估计难题。通过利用用户活动的稀疏性，将相关问题表述为压缩感知问题，其解由近似消息传递（AMP）算法求得。考虑多个接入点的协作，针对 AMP 算法的部署，我们从保障超高可靠低时延接入的有效性角度比较了云计算与雾计算两种处理范式。对于云计算，接入点以云无线接入网（C-RAN）方式连接，所有接入点接收的信号汇聚并在云基带单元中联合处理。而对于雾计算，基于雾无线接入网（F-RAN），整个网络的用户活动及相应信道估计被拆分，相关处理任务在靠近用户的接入点和雾处理单元上执行。与传统基于 C-RAN 的云计算范式相比，仿真结果证明了所提出的基于 F-RAN 的雾计算部署的优越性。
引用
@article{arxiv.2002.02617,
title = {Compressive Massive Access for Internet of Things: Cloud Computing or Fog Computing?},
author = {Malong Ke and Zhen Gao and Yongpeng Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.02617},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 7 figures, accepted by IEEE International Conference on Communications (ICC) 2020, Dublin, Ireland