行正交设计模型下的压缩感知雷达检测器：统计力学视角

复值数据的压缩感知(CS)模型可以表示大量类型雷达系统的信号恢复过程，特别是当测量矩阵为行正交时。基于去偏最小绝对收缩与选择算子(LASSO)，文献研究了高斯随机设计模型（即测量矩阵元素取自高斯分布）下的检测问题。然而，我们发现这些方法不适用于具有更高实际相关性的行正交测量矩阵。鉴于统计力学方法，我们推导了行正交设计模型下更精确的检验统计量与阈值（或 p 值），并从理论上分析了所提检测器的检测性能。该检测器能够根据给定的虚警率解析地给出阈值，这是传统 CS 检测器无法做到的，并且其检测性能被证明优于传统的 LASSO 检测器。与其他基于去偏 LASSO 的检测器相比，仿真结果表明，当测量矩阵为行正交时，所提方法能够实现更精确的虚警概率，从而在奈曼-皮尔逊准则下获得更好的检测性能。