基于加权LASSO的压缩感知雷达检测器
信号处理
2023-07-03 v1
摘要
压缩感知(CS)模型可表示大量雷达系统的信号恢复过程。此类雷达系统的检测问题已在许多文献中通过去偏最小绝对收缩与选择算子(LASSO)技术加以研究。虽然朴素LASSO平等对待所有元素，但许多应用中先验信息随各元素而异。加权LASSO的正则化项权重依据依赖于元素的先验进行调整，被许多研究者证明在利用先验信息方面更为有效。在本文中，利用统计力学方法获得的现有结果，推导了针对随机构造行正交测量矩阵的去偏加权LASSO估计量。基于此估计量，我们构建了称为去偏加权LASSO检测器(DWLD)的CS雷达系统检测器，并证明其优势。该检测器的阈值可由虚警概率计算，在Neyman-Pearson原则下比朴素加权LASSO检测器(NWLD)具有更好的检测性能。数值实验展示了通过调节权重带来的检测性能提升。在相同虚警概率下，DWLD的检测概率明显高于NWLD与去偏(非加权)LASSO检测器(DLD)。
引用
@article{arxiv.2306.17372,
title = {Compressed Sensing Radar Detectors based on Weighted LASSO},
author = {Siqi Na and Yoshiyuki Kabashima and Takashi Takahashi and Tianyao Huang and Yimin Liu and Xiqin Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.17372},
year = {2023}
}