复杂社会与法律的增长

尽管大量非正式因素影响人们的交互，现代社会仍依赖法律作为规范控制人类行为的主要机制。法律规则如何影响社会发展取决于两类行动者之间的相互作用：制定规则的人与规则可能适用的人。我们假设，日益多样且互联的社会可能创造日益多样且互联的规则，并主张法律网络为观察法律与社会之间互动提供了有用的视角。为评估这些命题，我们提出了一种将成文法材料建模为多维、随时间演化的文档网络的新颖且可推广的模型。将该模型应用于美国和德国的联邦立法，我们发现过去二十五年中法律的规模与复杂性显著扩张。我们利用网络科学与自然语言处理的方法探究了这一发展的根源。为允许跨国家随时间比较，我们通过算法将美国和德国的立法材料重组为反映法律主题的簇族。该重组揭示，两个法域中法律增长的主要驱动因素是福利国家的扩张，并以税收国家的扩张为支撑。