基于复倒谱的语音分解用于声门源估计
声音
2020-01-01 v1 计算与语言
音频与语音处理
摘要
同态分析是一种用于分离非线性组合信号的著名方法。更具体地说，利用复倒谱进行源-声道解卷积已在多篇文献中讨论。然而，目前尚无研究提出基于倒谱的声门流估计方法并报告有效结果。在本文中，我们表明复倒谱可通过分离加窗语音信号的因果与反因果分量来有效用于声门流估计，正如 Z 变换零点（ZZT）分解所做的那样。基于为 ZZT 分解提出的完全相同原理，应施加加窗使得加窗语音信号呈现混合相位特性，这符合语音产生模型，即反因果分量主要源于声门流开放相。与 ZZT 分解相比，基于复倒谱方法的优势在于其速度快得多。
引用
@article{arxiv.1912.12602,
title = {Complex Cepstrum-based Decomposition of Speech for Glottal Source Estimation},
author = {Thomas Drugman and Baris Bozkurt and Thierry Dutoit},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.12602},
year = {2020}
}