基于复倒谱的因果-反因果分解用于声门源估计
声音
2020-01-01 v1 计算与语言
音频与语音处理
摘要
复倒谱在文献中以线性分离因果与反因果分量而著称。依托 Z 变换零点(ZZT)技术所取得的进展,我们在此研究在大规模数据库上使用复倒谱进行声门流估计的可能性。通过对加窗效应对解卷积质量的系统研究,我们表明当满足特定加窗准则时,复倒谱因果-反因果分解可有效用于声门流估计。研究还表明,该复倒谱分解给出的声门估计与 ZZT 方法所得相似。然而,由于复倒谱使用 FFT 运算而无需对高次多项式因式分解,该方法具有远高于后者的速度。最后,在大规模真实表现型语音语料库的测试中,我们表明所提方法具有用于音质分析的潜力。
引用
@article{arxiv.1912.12843,
title = {Causal-Anticausal Decomposition of Speech using Complex Cepstrum for Glottal Source Estimation},
author = {Thomas Drugman and Baris Bozkurt and Thierry Dutoit},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.12843},
year = {2020}
}