关于使用谱声门模型进行语音的源-滤波器分离
音频与语音处理
2021-06-09 v1 声音
摘要
从语音波形估计声门流是语音分析与参数化的一项关键方法。已有大量研究工作致力于将第一声道共振与声门共振（描述声带振动开放相的低频共振）相分离。然而，很少有方法能应对高频谱倾斜的估计以描述声带振动的闭合相，而这对发声力度的感知至关重要。本文提出了一种称为 GFM-IAIF 的著名迭代自适应逆滤波（IAIF）的改进版本。GFM-IAIF 包含了一个完整的声门谱模型，该模型同时纳入了声门共振与谱倾斜特征。与标准 IAIF 方法的比较表明，GFM-IAIF 在去除声道方面保持良好性能的同时，显著改善了与发声力度相关的感知音色变化。
引用
@article{arxiv.1712.08034,
title = {On the Use of a Spectral Glottal Model for the Source-filter Separation of Speech},
author = {Olivier Perrotin and Ian Vince McLoughlin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.08034},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 4 figures