利用自助法比较不同研究领域的 h 指数
数字图书馆
2017-08-29 v1 物理与社会
应用统计
摘要
h 指数的一个重要缺陷是通常无法考虑研究者所属的具体研究领域。通常报道的是各领域平均和中位 h 指数值的样本点估计，这些估计值高度可变且依赖于特定样本，因此提供预测准确性的置信区间将非常有益。本文应用非参数自助法技术为不同研究领域构建 h 指数的置信区间。通过这种方式，无需对经验 h 指数的分布做出特定假设，也无需大样本，因为该方法基于对初始样本的重采样。分析结果显示各领域之间存在显著差异。所进行的模拟表明，对于大多数领域，均值和中位 h 指数的自助法区间的表现相当令人满意。
引用
@article{arxiv.1708.07893,
title = {Comparison of the h-index for Different Fields of Research Using Bootstrap Methodology},
author = {C. Malesios and S. Psarakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.07893},
year = {2017}
}