在大学校园疾病暴发模型中比较干预措施
种群与进化
2023-06-19 v1 物理与社会
摘要
近年来，为帮助在 Covid-19 大流行期间制定复课策略，已开发了许多模拟大学等教育环境中传染病传播的的理论模型。然而，这些研究对于最有效的非药物干预措施得出了不同结论。它们还大多假设永久获得性免疫，意味着我们对免疫减弱时疾病动态如何演变理解较少。在此，我们通过开发并分析一个允许免疫减弱的大学校园疾病传播随机模拟模型来补充这些研究，探索不同干预措施的有效性。我们发现，限制疾病暴发严重程度的两种最有效干预措施是减少家庭外混合以及有适度隔离期支持的监测检测。我们发现接触者追踪仅具有有限效果，而仅在家庭外混合已经较低时减小班级规模才具有较大效果。我们确定了一系列不仅能限制暴发而且能完全预防暴发的措施，并评论了随机模拟中出现的严重程度度量的差异。我们希望我们的模型有助于为未来疾病暴发中的大学设计有效策略。
引用
@article{arxiv.2306.09768,
title = {Comparing intervention measures in a model of a disease outbreak on a university campus},
author = {Alex Best and Prerna Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.09768},
year = {2023}
}