基于 Haar-Hilbert 与 Log-Gabor 的虹膜编码器在 Bath 虹膜图像数据库上的比较
计算机视觉与模式识别
2011-06-14 v1
摘要
本文介绍了一类新的虹膜编码器，它使用二维 Haar 小波变换进行噪声衰减，并使用 Hilbert 变换对虹膜纹理进行编码。为了证明新提出的虹膜编码方法的有效性，将使用这些新编码器获得的识别结果与使用经典 Log-Gabor 虹膜编码器获得的结果进行了比较。本文展示了在 Bath 虹膜图像数据库上进行的十二项测试，涉及单次/多次注册。其中一项测试达到了与该数据库迄今报道的最低值相当的等错误率。本文还一同发布了用于虹膜图像处理的新 Matlab 工具：第二版圆形模糊虹膜分割器 (CFIS2)、一个快速 Log-Gabor 编码器和两个基于 Haar-Hilbert 的编码器。
引用
@article{arxiv.1106.2357,
title = {Comparing Haar-Hilbert and Log-Gabor Based Iris Encoders on Bath Iris Image Database},
author = {Nicolaie Popescu-Bodorin and Valentina E. Balas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.2357},
year = {2011}
}
备注
6 pages, 4 figures, latest version: http://fmi.spiruharet.ro/bodorin/