具有局部性的图中的社区恢复
信息论
2016-06-02 v3 机器学习
社会与信息网络
math.IT
统计理论
基因组学
统计理论
摘要
受社交网络与计算生物学等领域应用的推动，我们研究了具有局部性的图中的社区恢复问题。在该问题中，关于两个节点是否属于同一社区或不同社区的成对噪声测量主要或仅来自邻近节点，而非像大多数现有模型那样在所有节点对之间均匀采样。我们提出了一种算法，其运行时间关于测量数量近线性，并达到了精确恢复的信息论极限。
引用
@article{arxiv.1602.03828,
title = {Community Recovery in Graphs with Locality},
author = {Yuxin Chen and Govinda Kamath and Changho Suh and David Tse},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.03828},
year = {2016}
}
备注
accepted in part to International Conference on Machine Learning (ICML), 2016