超图社区检测、尖峰张量模型与平方和
数据结构与算法
2018-07-05 v2 社会与信息网络
统计理论
统计理论
摘要
我们在随机块模型下研究超图中的社区检测问题。类似于图中的随机块模型启发研究尖峰随机矩阵，我们的模型促使去探究某尖峰张量模型中精确恢复的统计与计算极限。与矩阵情形相反，从超图社区检测自然产生的尖峰模型不同于所谓的张量主成分分析模型中产生的那个。我们研究了平方和层次结构中的算法在这些模型上的有效性。有趣的是，我们的结果表明这两个看似相似的模型展现出显著不同的计算-统计鸿沟。
引用
@article{arxiv.1705.02973,
title = {Community Detection in Hypergraphs, Spiked Tensor Models, and Sum-of-Squares},
author = {Chiheon Kim and Afonso S. Bandeira and Michel X. Goemans},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.02973},
year = {2018}
}
备注
In proceedings of 2017 International Conference on Sampling Theory and Applications (SampTA)