CommentsRadar：深入挖掘网络上所有评论的独特数据
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2019-08-21 v1 计算与语言
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摘要
我们介绍了一个以实体为中心的搜索引擎 CommentsRadar，它将实体查询与来自高评论量站点的、涵盖广泛主题的文章及用户意见相配对。该引擎聚合这些文章及其评论，抽取命名实体，将其彼此关联并与知识库条目链接，执行情感分析，并聚合结果，旨在挖掘时间趋势及其他洞见。在这项工作中，我们展示了该通用引擎，讨论了此流水线各步骤所使用的模型，并介绍了若干从在线评论数据中发现重要洞见的案例研究。
引用
@article{arxiv.1908.07069,
title = {CommentsRadar: Dive into Unique Data on All Comments on the Web},
author = {Sergey Nikolenko and Elena Tutubalina and Zulfat Miftahutdinov and Eugene Beloded},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.07069},
year = {2019}
}