关于“模糊c均值的迭代重加权算法”的评论
人工智能
2022-09-19 v1 信号处理
摘要
在本评论中,我们针对模糊c均值问题,对“模糊c均值的迭代重加权算法”中提出的IRW-FCM算法给出一种简单的替代推导。我们表明,为IRW-FCM算法推导的迭代步骤不过是流行的Majorization Minimization(MM)算法的步骤。本注记给出的推导更为简单直接,且与IRW-FCM的推导不同,此处推导不涉及引入任何辅助变量。此外,通过将IRW-FCM的步骤展示为MM算法,可消除IRW-FCM算法的内循环,该算法可有效作为“单循环”算法运行。更确切地说,新的基于MM的推导推断出IRW-FCM的单个内循环足以降低模糊c均值目标函数,从而加速了IRW-FCM算法。
引用
@article{arxiv.2209.07715,
title = {Comments on "Iteratively Re-weighted Algorithm for Fuzzy c-Means"},
author = {Astha Saini and Prabhu Babu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.07715},
year = {2022}
}