在中等偏度下结合格点 QCD 与唯象输入研究广义部分子分布
高能物理 - 唯象学
2023-06-05 v1 高能物理 - 格点
核理论
摘要
我们展示一项系统研究，阐明格点 QCD 数据对提取广义部分子分布（GPDs）的影响。为此，我们使用先前基于机器学习技术开发的 GPD 建模，该建模满足多项式性、一种正性约束形式以及已知约化极限等理论要求。我们特别留意估算源于 GPD 与通常用以约束它们的实验过程（如深度虚康普顿散射（DVCS））之间联系的不适定性质所带来的不确定性。将模拟格点 QCD 数据输入以贝叶斯框架纳入先验模型，该先验模型经拟合以重现 Goloskov 与 Kroll 唯象模型中最具实验可获取性的信息。我们强调格点数据的精度、关联与运动学覆盖在中等 下对 GPD 提取的影响，该方面迄今仅在文献中粗略触及，从而为 GPD 的联合提取铺平道路。
引用
@article{arxiv.2306.01647,
title = {Combining lattice QCD and phenomenological inputs on generalised parton distributions at moderate skewness},
author = {Michael Joseph Riberdy and Hervé Dutrieux and Cédric Mezrag and Paweł Sznajder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.01647},
year = {2023}
}