结合自动编码与教师输入生成异步在线讨论的 ENA 可视化
人机交互
2023-08-29 v1 机器学习
摘要
异步在线讨论是促进混合与在线课程中社交互动的常用基础工具。然而，教师缺乏工具来完成评估异步在线讨论活动这一繁重任务。在本文中，我们提出一种方法，使用潜在狄利克雷分析（LDA）与教师关键词，从相对较小的数据集中自动提取编码。我们利用生成的编码构建认知网络分析（ENA）模型，并将该模型与先前由人工编码者构建的 ENA 模型进行比较。结果显示两个模型间无统计差异。我们对该模型进行分析，并讨论将 ENA 作为可视化工具以帮助教师评估异步在线讨论的潜在用途。
引用
@article{arxiv.2308.13549,
title = {Combining Automatic Coding and Instructor Input to Generate ENA Visualizations for Asynchronous Online Discussion},
author = {Marcia Moraes and Sadaf Ghaffari and Yanye Luther and James Folkestad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.13549},
year = {2023}
}
备注
15 pages, 4 figures, 6 Tables, appearing in ICQE 2023 proceedings