梳状张量网络
强关联电子
2019-06-27 v1
摘要
在本文中,我们提出一种特殊类型的树张量网络,其具有梳的几何结构——一条一维主干,带有从其上伸出的有限一维齿。该张量网络旨在对具有特殊有限相互作用的高维对象,或者由复杂零维对象组成的一维系统提供有效描述。我们给出了所提网络的最佳数值过程的细节,包括将波函数作为梳状张量网络进行变分优化的算法,以及将梳转换为矩阵乘积态的变换。我们使用密度矩阵重整化群(DMRG)算法比较了使用梳与替代矩阵乘积态表示的复杂度。作为应用,我们研究了一个具有梳几何结构的自旋-1 Heisenberg 模型系统。在齿端由自旋-1/2 自旋终止的情况下,我们发现沿主干的齿的 Haldane 边缘态形成临界自旋-1/2 链,其性质可由沿主干的耦合常数调节。通过沿主干添加次近邻相互作用,该梳可被带入沿主干具有长程二聚化的有隙相。临界相与二聚化相由 Kosterlitz-Thouless 相变分隔,我们通过数值确认了其存在。最后,我们表明当齿包含奇数个自旋且不由自旋-1/2 终止时,会出现一种特殊类型的梳边缘态。
引用
@article{arxiv.1903.00432,
title = {Comb tensor networks},
author = {Natalia Chepiga and Steven R. White},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.00432},
year = {2019}
}
备注
14 pages, 17 figures