影响自主农业采纳的认知因素
人机交互
2021-11-30 v1
摘要
机器人与自主农业技术（RAAT）日益普及，但可能未被采纳。本文专门关注影响采纳的认知因素，包括：无法产生信任、农业知识流失以及社会认知降低。建议农业借鉴航空航天工程中的人因研究（包括人的输入（知识、技能、能力、偏好、需求与特质中的个体差异）、信任、情境感知与认知负荷），制定自身的 RAAT 性能与安全框架。认知影响的类型取决于 RAAT 的自主等级，即其具有自动、部分自主和自主功能中的哪一种，以及采纳阶段，即采纳、初次使用或采纳后使用。系统越自主，人操作它所需的知识越少，认知负荷越低，但这也意味着农民对农场活动的情境感知越少，进而可能影响关于其经营的战略决策。某些认知因素在 RAAT 初次采纳时可能隐蔽，但在长期或密集的采纳后使用中作用更大。具有部分自主的系统需要直观的用户界面、引人入胜的系统信息与清晰的信号，以在低层次任务上获得信任，并补充和增强农场的高阶决策。
引用
@article{arxiv.2111.14092,
title = {Cognitive factors that affect the adoption of autonomous agriculture},
author = {S. K. Devitt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.14092},
year = {2021}
}
备注
20 pages, 4 figures, published in Farm Policy Journal