基于码本的双时间尺度资源分配设计用于 IRS 辅助的 eMBB-URLLC 系统
信息论
2022-08-09 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文研究由大型智能反射面（IRSs）辅助、且增强移动宽带（eMBB）与超可靠低时延通信（URLLC）用户共存的无线系统的资源分配算法设计。我们考虑一种双时间尺度资源分配方案，其中基站预编码器在每个迷你时隙优化以适配新到达的 URLLC 业务，而 IRS 相移仅在每个时隙重配置以避免过多的基站—IRS 信令。为便于大型 IRS 的高效资源分配设计，我们采用基于码本的优化框架，将 IRS 划分为若干瓦片，每片相移元素从预定义码本中选取。资源分配算法设计被表述为一个优化问题，用于在保证各迷你时隙中每个 URLLC 用户服务质量（QoS）的同时，最大化时隙内 eMBB 用户的平均总和数据率。提出一种基于交替优化（AO）的迭代算法以求得高质量次优解。作为一个案例研究，所提算法被应用于通过 Quadriga 信道模拟器建模的工业室内环境。仿真结果表明，所提算法设计实现了 eMBB 与 URLLC 用户共存，并相较三种基线方案取得大幅性能增益。此外，仿真结果揭示，相较 IRS 在每个迷你时隙优化的情况，所提双时间尺度资源分配设计仅带来微小性能损失。
引用
@article{arxiv.2208.03798,
title = {Codebook Based Two-Time Scale Resource Allocation Design for IRS-Assisted eMBB-URLLC Systems},
author = {Walid R. Ghanem and Vahid Jamali and Malte Schellmann and Hanwen Cao and Joseph Eichinger and Robert Schober},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.03798},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 3 figures, 1 Table, and submitted for an IEEE conference publication