拓扑相的粗几何方法：从实空间表示得到的不变量
无序系统与神经网络
2025-04-08 v2
摘要
我们指出，若将底层不变量解释为源自粗几何，则拓扑相包括无序材料。该粗几何框架以物理原理为基础，为 bulk-boundary correspondence 提供了自然环境，复现物理知识，并导致一种高效且可计算的求解不变量的方法。作为示例，我们对三维具有时反演对称性的系统进行了详细讨论。我们数值重现了已知的无无序相图，并分析了拓扑相在无序下的演化。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.16494,
title = {Coarse geometric approach to topological phases: Invariants from real-space representations},
author = {Christoph S. Setescak and Caio Lewenkopf and Matthias Ludewig},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.16494},
year = {2025}
}
备注
Added discussion of convergence and topological magneto-electric effect, added references