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基于随机合作博弈论的收益不确定下的联合投资

计算机科学与博弈论 2025-10-17 v1

摘要

新服务的引入,例如移动边缘计算(MEC),需要巨额投资,单个利益相关者(例如基础设施提供商(InP))无法承担。服务提供商(SPs)同样对该服务的部署感兴趣。因此,我们提出一种联合投资方案,其中所有利益相关者,即InP和SPs,组成所谓的grand coalition以共享成本和收益并最大化其收益。挑战在于未来的收益是不确定的。我们在这种情况下设计了一种新型的随机合作博弈论 formulation,该 formulation基于稳健博弈论,推导出grand coalition稳定性概率的下界,其中没有玩家可以在其外部自行获利。在某些收益波动相关的情况下,稳定性可能过于保守。在这种情况下,我们也利用盈利性,即玩家收益为非负,作为联合投资的必要条件。所提出的框架用于MEC部署,计算资源需要在电话网络边缘的节点上部署。数值结果显示,在SPs收益规模相似且投资期足够长的情况下,即使存在较高的不确定性,也能实现较高的稳定性概率下界。而在收益高度可变的情况下,稳定性概率下界可能微不足道,但联合投资仍然是盈利的。

关键词

引用

@article{arxiv.2510.14555,
  title  = {Co-Investment under Revenue Uncertainty Based on Stochastic Coalitional Game Theory},
  author = {Amal Sakr and Andrea Araldo and Tijani Chahed and Daniel Kofman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2510.14555},
  year   = {2025}
}