基于哈密顿采样的 CMB 功率谱快速最优估计
天体物理学
2009-11-13 v2
摘要
我们提出了一种从宇宙微波背景观测中快速最优估计温度角功率谱的方法。我们采用哈密顿蒙特卡洛 (HMC) 采样器，在给定一组观测数据的情况下，从所有功率谱系数的后验概率分布中获取样本。我们在低分辨率模拟上比较了 HMC 与相关的吉布斯 (Gibbs) 采样方法的特性，发现即使在信噪比相对较低的情况下，HMC 方法的表现也更优。我们还通过将该方法应用于模拟的 WMAP 数据，展示了其在高分辨率数据上的效果。在一台高端台式计算机上，对 WMAP 规模数据集的分析可在约八十小时内完成。HMC 对待采样分布施加的条件很少，为我们提供了一种极具灵活性的构建基础。
引用
@article{arxiv.0708.2989,
title = {Fast optimal CMB power spectrum estimation with Hamiltonian sampling},
author = {J. F. Taylor and M. A. J. Ashdown and M. P. Hobson},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.2989},
year = {2009}
}
评论
9 pages, 5 figures, submitted to Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Content changed in response to reviewers comments and new developments