ClothCombo：面向多层衣物穿戴的衣物间交互建模
计算机视觉与模式识别
2023-12-01 v2 图形学
摘要
我们提出 ClothCombo，一种将任意衣物组合披覆于具有不同体形与姿态的 3D 人体模型上的流程。尽管现有的基于学习的衣物披覆方法已展现出有前景的结果，多层衣物仍具挑战性，因为建模衣物间交互并非易事。为此，我们的方法利用基于 GNN 的网络高效建模不同层衣物之间的交互，从而实现多层衣物。具体而言，我们首先使用拓扑无关网络为每件衣物创建特征嵌入。然后，披覆网络将所有衣物变形以贴合目标体形与姿态，而不考虑衣物间交互。最后，解缠网络以解决衣物间穿透的方式预测逐顶点位移。在实验中，所提模型在复杂多层场景中展现出强劲性能。由于对衣物拓扑无关，我们的方法可轻易用于真实衣物在多样姿态与衣物组合下的分层虚拟试穿。
引用
@article{arxiv.2304.03492,
title = {ClothCombo: Modeling Inter-Cloth Interaction for Draping Multi-Layered Clothes},
author = {Dohae Lee and Hyun Kang and In-Kwon Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.03492},
year = {2023}
}