一种生成式多分辨率金字塔与法向条件化的三维布料悬垂方法
计算机视觉与模式识别
2024-01-17 v2
摘要
RGB 布料生成已在相关文献中被深入研究，然而三维服装生成仍是一个开放问题。本文中，我们构建了一个用于三维服装生成与悬垂的条件变分自编码器。我们提出一种金字塔网络，在规范空间中逐步添加服装细节，即相对于人体对服装进行去姿态与去形变。我们研究以表面法向 UV 贴图作为中间表示对网络进行条件化，这是一个比直接优化三维坐标更易处理的问题。我们在两个公开数据集 CLOTH3D 和 CAPE 上的结果表明，我们的模型具有鲁棒性，可通过多分辨率金字塔对细节生成进行控制，并取得了最先进的(state-of-the-art)结果，即使在少量数据训练下也能高度泛化至未见过的服装、姿态与体型。
引用
@article{arxiv.2311.02700,
title = {A Generative Multi-Resolution Pyramid and Normal-Conditioning 3D Cloth Draping},
author = {Hunor Laczkó and Meysam Madadi and Sergio Escalera and Jordi Gonzalez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.02700},
year = {2024}
}
备注
WACV24, IEEE copyright