BrainScaleS-2 架构上的闭环实验
神经元与认知
2020-05-01 v1
摘要
生物大脑的演化始终依赖于其在各自环境中的具身化，其中生存需要恰当的导航与操控技能。因此，研究此类相互作用构成了计算神经科学的重要方面，并进而成为神经形态工程学关注的主题。在此，我们给出 BrainScaleS-2 架构上具身化的三个示例，其中智能体与环境二者的动力学时间尺度相对于其生物原型均加速了数个数量级。
引用
@article{arxiv.2004.14829,
title = {Closed-loop experiments on the BrainScaleS-2 architecture},
author = {K. Schreiber and T. C. Wunderlich and C. Pehle and M. A. Petrovici and J. Schemmel and K. Meier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.14829},
year = {2020}
}
备注
Neuro-inspired Computational Elements Workshop (NICE 2020). arXiv admin note: text overlap with arXiv:1912.12980