ClimateQ&A：弥合气候科学家与公众之间的鸿沟
计算机与社会
2024-03-25 v1 机器学习
摘要
本文通过分析向 ClimateQ&A 平台提出的问题，调查了公众对气候变化和生物多样性丧失的看法。ClimateQ&A 是一个对话式智能体，利用 LLM 基于 IPCC 和 IPBES 报告中超过 14,000 页的科学文献对查询作出回应。该工具于 2023 年 3 月在线发布，已收集了超过 30,000 个问题，主要来自法语受众。其聊天机器人界面允许自由提出与自然*相关的问题。虽然其主要目标是使自然科学更易于获取，但它也允许对问题及其主题进行收集和分析。与包含封闭式问题的传统调查不同，这种新颖的方法为个人关于自然的疑问提供了新的视角。对 3,425 个问题样本运行 NLP 聚类算法，我们发现高达 25.8% 的问题询问气候变化和生物多样性丧失将如何对个人产生影响（例如，他们居住或度假的地点，他们的消费习惯），以及他们的行为对自然的具体影响（例如，交通或饮食选择）。这表明传统的调查方法可能无法识别所有现有的知识盲区，且仅依赖 IPCC 和 IPBES 报告可能无法解答关于气候和生物多样性的所有个人疑问，从而可能影响公众对这些问题的理解和行动。*我们将“自然”作为“气候变化”和“生物多样性丧失”的统称。
引用
@article{arxiv.2403.14709,
title = {ClimateQ&A: Bridging the gap between climate scientists and the general public},
author = {Natalia De La Calzada and Théo Alves Da Costa and Annabelle Blangero and Nicolas Chesneau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.14709},
year = {2024}
}
备注
Accepted as a workshop paper at "Tackling Climate Change with Machine Learning", ICLR 2024