Clifford Kolmogorov-Arnold 网络
机器学习
2026-02-06 v1 人工智能
摘要
我们提出 Clifford Kolmogorov-Arnold 网络 (ClKAN)，这是一种用于在任意 Clifford 代数空间中进行函数逼近的灵活且高效的架构。我们提出使用随机准蒙特卡洛网格生成作为解决高维代数指数级扩展的方法。我们的 ClKAN 还引入了新的批量归一化策略，以处理变量域输入。ClKAN 可用于科学发现和工程，并在合成任务和物理启发的任务中得到验证。
引用
@article{arxiv.2602.05977,
title = {Clifford Kolmogorov-Arnold Networks},
author = {Matthias Wolff and Francesco Alesiani and Christof Duhme and Xiaoyi Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.05977},
year = {2026}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication