清晰信息、模糊受众：测度政治传播的可解释性
综合经济学
2026-04-27 v2 经济学
摘要
政治研究中的文本测度方法常将分类不一致视为随机噪声。我们使用经置信度加权的人类标注（5000 条社交媒体信息）检验这一假设。我们发现，政治传播通常高度可被解读，在消息类型、partisan bias 和受众分类方面的平均置信度均超过 0.99。然而，系统性变异集中在受众分类类别，该类别在受众分类置信度上出现 1.79 个百分点的惩罚。鉴于高水平的一致性，这一惩罚代表了显著的解释性不确定性增加。在消息内部，意图保持清晰，而受众定位变得模糊。这些模式在加入政治家固定效应后仍然存在，表明政治文本的测度误差是由战略激励而非标注者个体差异所结构化。
引用
@article{arxiv.2601.20912,
title = {Clear Messages, Ambiguous Audiences: Measuring Interpretability in Political Communication},
author = {Krishna Sharma and Khemraj Bhatt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.20912},
year = {2026}
}
备注
This paper has been withdrawn by the author as it requires substantial revision