CLASS-OneLoop：基于光谱星系巡天的精确无偏推断
宇宙学与河外天体物理
2024-02-28 v2
摘要
功率谱是从光谱巡天观测到的三维星系分布中提取宇宙学信息最常用的统计量。我们提出了 CLASS-OneLoop，这是一个完全集成到 Boltzmann 代码 CLASS 中的新数值工具，能够计算光谱巡天中偏置示踪天体的一环功率谱。该实现基于红移空间畸变的欧拉矩展开框架，包含完整的非线性偏置、反项和随机贡献，并包含红外重求和与 Alcock-Paczynski 效应。该代码支持通过直接数值积分或快速傅里叶变换来计算环路，并采用快慢参数分解，这对于加速 MCMC 运行至关重要。在展示性能和验证测试后，作为代码功能的演示，我们将其应用于拟合 AbacusSummit 模拟套件 CDM 子集上的红移空间晕功率谱楔形，并考虑了直至 Mpc 的尺度。我们发现一环模型能够熟练地恢复模拟的基准宇宙学，而文献中常用于敏感性预测的简化模型则产生了显著偏差的结果。此外，我们针对类 DESI 巡天进行了蒙特卡洛马尔可夫链（MCMC）预测，考虑了包含动力学暗能量分量的模型。我们的结果表明，即使在包含二十九个变量的大参数空间下，也能独立约束宇宙学和冗余参数。
引用
@article{arxiv.2402.09778,
title = {CLASS-OneLoop: Accurate and Unbiased Inference from Spectroscopic Galaxy Surveys},
author = {Dennis Linde and Azadeh Moradinezhad Dizgah and Christian Radermacher and Santiago Casas and Julien Lesgourgues},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.09778},
year = {2024}
}