CLARITY：面向就诊、推断与分流的临床助理
计算与语言
2025-10-13 v2 人工智能
多智能体系统
摘要
我们提出CLARITY（Clinical Assistant for Routing, Inference and Triage），一个由人工智能驱动的平台，旨在促进患者到专科医生的分流、临床咨询和患者病情严重程度评估。其混合架构将有限状态机（FSM）用于结构化对话流程，同时结合大语言模型（LLM）驱动的协作代理，用于分析症状并优先将就诊建议转发给合适的专科医生。基于模块化微服务架构构建的CLARITY确保了安全、高效且稳健的性能，能够灵活可扩展地满足现有医疗工作流程和IT解决方案的需求。我们报告将CLARITY集成到一个大型全国性跨医院平台中，部署两个月后完成了超过55,000次内容丰富的用户对话，其中2,500次被专家标注用于后续验证。验证结果表明，CLARITY在首次尝试分流准确率方面超越了人类水平，自然需要的咨询时长缩短了最多3倍。
引用
@article{arxiv.2510.02463,
title = {CLARITY: Clinical Assistant for Routing, Inference, and Triage},
author = {Vladimir Shaposhnikov and Aleksandr Nesterov and Ilia Kopanichuk and Ivan Bakulin and Egor Zhelvakov and Ruslan Abramov and Ekaterina Tsapieva and Iaroslav Bespalov and Dmitry V. Dylov and Ivan Oseledets},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.02463},
year = {2025}
}
备注
Accepted to EMNLP 2025 (Industrial Track)