多语言聊天机器人对话与社交媒体中的流失意图检测
计算与语言
2018-08-28 v1
摘要
我们提出一种新方法来检测用户表达离开某项服务的意图，即所谓的流失（churn）。先前工作仅关注社交媒体，而我们表明该意图可在聊天机器人对话中被检测到。随着企业日益依赖聊天机器人，它们需要掌握潜在流失用户的概览。为此，我们众包并发布了一个包含德语和英语聊天机器人交互中流失意图表达的数据集。我们表明，在社交媒体数据上训练的分类器可检测聊天机器人语境下的同一意图。我们引入了一种分类架构，其在社交媒体流失意图检测上优于已有工作。此外，我们表明，使用双语词嵌入，在合并的英语和德语数据上训练的系统优于单语方法。由于唯一已有数据集为英语，我们众包并发布了一个新颖的德语推文数据集。我们由此强调了该问题的普遍性，因为英语流失意图示例有助于我们识别德语推文和聊天机器人对话中的流失。
引用
@article{arxiv.1808.08432,
title = {Churn Intent Detection in Multilingual Chatbot Conversations and Social Media},
author = {Christian Abbet and Meryem M'hamdi and Athanasios Giannakopoulos and Robert West and Andreea Hossmann and Michael Baeriswyl and Claudiu Musat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.08432},
year = {2018}
}
备注
10 pages