DialogUSR：面向多意图检测的复杂对话话语切分与重构
计算与语言
2022-10-21 v1 人工智能
摘要
在与聊天机器人交互时，用户可能在单一对话话语中引发多个意图。我们提出 DialogUSR，一种对话话语切分与重构任务，其首先将多意图用户查询切分为若干单意图子查询，然后恢复子查询中所有指代与省略的信息，而非训练专用的多意图检测模型。DialogUSR 可作为插件式且与领域无关的模块，以最小代价赋能已部署聊天机器人的多意图检测。我们收集了覆盖 23 个领域、经多步众包流程的高质量自然发生数据集。为对提出的数据集进行基准测试，我们提出了涉及端到端与两阶段训练的多种基于动作的生成模型，并对所提基线的优劣进行了深入分析。
引用
@article{arxiv.2210.11279,
title = {DialogUSR: Complex Dialogue Utterance Splitting and Reformulation for Multiple Intent Detection},
author = {Haoran Meng and Zheng Xin and Tianyu Liu and Zizhen Wang and He Feng and Binghuai Lin and Xuemin Zhao and Yunbo Cao and Zhifang Sui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.11279},
year = {2022}
}
备注
Accepted by EMNLP2022(findings); The first three authors contribute equally