ChestyBot：检测与干扰中国共产党势力策略
计算机与社会
2025-05-19 v1 人工智能
密码学与安全
社会与信息网络
摘要
俄罗斯和中国等外国信息行动利用美国开放的信息环境。这些行动威胁民主制度及更广泛的西方化国家模型。然而，现有的检测和缓解策略往往无法实时识别活跃的信息运动。本文介绍ChestyBot，这是一个基于语境的语言模型，能够以最高达98.34%的准确率检测未标记的外国恶意影响推文。该模型支持一种新框架，用于在其形成阶段干扰外国影响运动。
引用
@article{arxiv.2505.10746,
title = {ChestyBot: Detecting and Disrupting Chinese Communist Party Influence Stratagems},
author = {Matthew Stoffolano and Ayush Rout and Justin M. Pelletier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.10746},
year = {2025}
}
备注
Presented at USCYBERCOM Cyber Recon Symposium 2023 at DreamPort in Columbia, MD on April 20, 2023