CHEF：一个用于基于证据事实核查的初步中文数据集
计算与语言
2022-06-24 v1
摘要
媒体生态中错误信息的爆炸式传播亟需自动化事实核查。尽管错误信息跨越地理与语言边界，该领域多数工作聚焦于英语。其他语言（如中文）可用的数据集与工具十分有限。为弥补这一差距，我们构建了 CHEF，首个包含 10K 真实声明的中文基于证据事实核查数据集。该数据集覆盖从政治到公共卫生等多个领域，并提供从互联网检索的带标注证据。此外，我们建立了既定基线以及一个新颖方法，能够将证据检索建模为潜变量，从而以端到端方式与时态预测模型联合训练。大量实验表明，CHEF 将为面向非英语声明检索与推理的事实核查系统开发提供具有挑战性的测试平台。
引用
@article{arxiv.2206.11863,
title = {CHEF: A Pilot Chinese Dataset for Evidence-Based Fact-Checking},
author = {Xuming Hu and Zhijiang Guo and Guanyu Wu and Aiwei Liu and Lijie Wen and Philip S. Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.11863},
year = {2022}
}
备注
In NAACL 2022 as a long paper. Code and data available at https://github.com/THU-BPM/CHEF