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CFAD:一个用于虚假音频检测的中文数据集

声音 2023-07-19 v3 音频与语音处理

摘要

虚假音频检测日益受到关注,已有一些相关数据集被设计用于研究。然而,在复杂条件下尚缺乏标准公开的中文数据集。本文旨在填补这一空白,设计一个中文虚假音频检测数据集(CFAD),以研究更具泛化性的检测方法。我们使用十二种主流语音生成技术生成虚假音频。为模拟真实场景,选取三个噪声数据集在五种不同信噪比下加噪,并考虑六种编解码器进行音频转码(格式转换)。CFAD数据集不仅可用于虚假音频检测,还可用于音频取证中虚假语音的算法检测。文中给出了基线结果并进行分析,结果表明具有泛化能力的虚假音频检测方法仍具挑战性。CFAD数据集公开于:https://zenodo.org/record/8122764。

关键词

引用

@article{arxiv.2207.12308,
  title  = {CFAD: A Chinese Dataset for Fake Audio Detection},
  author = {Haoxin Ma and Jiangyan Yi and Chenglong Wang and Xinrui Yan and Jianhua Tao and Tao Wang and Shiming Wang and Ruibo Fu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.12308},
  year   = {2023}
}

备注

FAD renamed as CFAD