检测伪造音频声码器指纹的初步研究
声音
2022-08-23 v1 人工智能
音频与语音处理
摘要
针对伪造音频检测已有许多有效尝试。然而，它们只能提供检测结果，却无遏制此危害的对策。对于许多相关实际应用，还需知道是何种模型或算法生成了该伪造音频。因此，我们提出一个用于检测伪造音频声码器指纹的新问题。实验在由八种最先进声码器合成的数据集上进行。我们初步探索了特征与模型架构。t-SNE 可视化表明，不同声码器生成了各异的声码器指纹。
引用
@article{arxiv.2208.09646,
title = {An Initial Investigation for Detecting Vocoder Fingerprints of Fake Audio},
author = {Xinrui Yan and Jiangyan Yi and Jianhua Tao and Chenglong Wang and Haoxin Ma and Tao Wang and Shiming Wang and Ruibo Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.09646},
year = {2022}
}
备注
Accepted by ACM Multimedia 2022 Workshop: First International Workshop on Deepfake Detection for Audio Multimedia