ChatGPT 与生物特征识别：人脸识别、性别检测及年龄估计能力的评估
计算机视觉与模式识别
2024-12-12 v2 人工智能
摘要
本文探讨了大型语言模型 (LLMs)（如 ChatGPT）在生物特征任务中的应用。我们具体考察了 ChatGPT 执行生物特征相关任务的能力，重点在于人脸识别、性别检测和年龄估计。由于生物特征被视为敏感信息，ChatGPT 会避免回答直接提示，因此我们设计了一种提示策略以绕过其安全机制并评估其在生物特征任务中的能力。我们的研究表明，ChatGPT 能够以相当高的准确度识别人脸身份并区分两张人脸图像。此外，实验结果证明其在性别检测方面表现卓越，在年龄估计任务中也具有合理的准确度。我们的发现揭示了 LLMs 和基础模型在生物特征应用中的广阔潜力。
引用
@article{arxiv.2403.02965,
title = {ChatGPT and biometrics: an assessment of face recognition, gender detection, and age estimation capabilities},
author = {Ahmad Hassanpour and Yasamin Kowsari and Hatef Otroshi Shahreza and Bian Yang and Sebastien Marcel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.02965},
year = {2024}
}
备注
Published as a conference paper at IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2024