ChatGPT在人脸生物特征识别方面表现如何？对识别、软生物特征识别及可解释性的初步探究
计算机视觉与模式识别
2024-02-28 v2 人工智能
计算机与社会
机器学习
摘要
由OpenAI开发的大型语言模型（LLMs），如GPT，已经展现出惊人的成果，给我们的社会带来了迅速的变化。ChatGPT的发布进一步加剧了这一趋势，它允许任何人以简单的对话方式与LLMs交互，无需任何领域经验。因此，ChatGPT已被迅速应用于许多不同的任务，如代码编写、歌曲创作、教育、虚拟助手等，在其未经训练的任务上（零样本学习）也展现出令人印象深刻的结果。本研究旨在探索基于最新GPT-4多模态LLM的ChatGPT在人脸生物特征识别任务上的能力。我们特别分析了ChatGPT执行人脸验证、软生物特征估计以及结果可解释性等任务的能力。ChatGPT对于进一步提高人类场景中自动决策的可解释性和透明度可能非常有价值。我们使用流行的公开基准数据集进行实验，以评估ChatGPT的性能和鲁棒性，并将结果与该领域最先进的方法进行比较。本研究取得的结果显示了像ChatGPT这样的LLMs在人脸生物特征识别方面的潜力，尤其是在增强可解释性方面。为了可复现性，我们在GitHub上发布了所有代码。
引用
@article{arxiv.2401.13641,
title = {How Good is ChatGPT at Face Biometrics? A First Look into Recognition, Soft Biometrics, and Explainability},
author = {Ivan DeAndres-Tame and Ruben Tolosana and Ruben Vera-Rodriguez and Aythami Morales and Julian Fierrez and Javier Ortega-Garcia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.13641},
year = {2024}
}