Chartwin：基于频道绘图辅助的动态数字网络孪生体中的定位
信号处理
2025-08-13 v1 机器学习
摘要
无线通信系统从获取空间一致的无线信道表示方面能够显著受益，以高效地执行广泛的通信任务。为此目的，信道绘图 (channel charting) 作为一种有效的无监督学习技术，旨在实现局部和全局一致的无线地图。本文提出 Chartwin，作为频道绘图与动态数字网络孪生体 (DNTs) 集成的案例研究。数值结果展示了半监督信道绘图在构建所考虑的扩展城市环境空间一致图方面的显著性能。该方法在静态 DNT 上实现约 米的定位误差，在动态 DNT 上实现约 米，推动了 DNT 辅助信道绘图与定位。
引用
@article{arxiv.2508.09055,
title = {Chartwin: a Case Study on Channel Charting-aided Localization in Dynamic Digital Network Twins},
author = {Lorenzo Cazzella and Francesco Linsalata and Mahdi Maleki and Damiano Badini and Matteo Matteucci and Umberto Spagnolini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.09055},
year = {2025}
}