基于深度神经网络的无线信道抽头数辨识
信号处理
2020-10-21 v1
摘要
在无线通信系统中，辨识信道抽头数可增强对信道冲激响应（CIR）的估计。本工作中，通过深度神经网络（DNNs）实现了无线信道抽头数的高效辨识，我们改进了一种现有DNN，并仅利用无线系统的发射与接收信号分析其收敛性能。结果显示，与一种称为谱加权信号源辨识（SWISS）的现有算法相比，所采用的DNN在辨识信道抽头数方面取得了更优性能。
引用
@article{arxiv.2010.10193,
title = {Identification of The Number of Wireless Channel Taps Using Deep Neural Networks},
author = {Ahmad M. Jaradat and Khaled Walid Elgammal and Mehmet Kemal Ozdemir and Huseyin Arslan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.10193},
year = {2020}
}