利用在线诱拐理论刻画互联网上的恋童癖对话
计算机与社会
2015-03-20 v1
摘要
针对儿童的网络犯罪，如在线恋童癖活动，是社会面临的一个重大且日益增长的担忧。深入理解互联网上的掠夺性聊天对话，对于设计能够从常规对话中自动识别恶意对话的有效解决方案具有重要意义。我们认为，对恋童癖对话的更深入理解可以产生比当前大多数仅依赖浅层处理（如简单的词频统计或关键词 spotting）的系统更复杂、更稳健的监控系统。在本文中，我们从在线诱拐理论的角度研究恋童癖对话，并对若干恋童癖聊天对话进行了一系列基于语言学的实证分析，以获取有用的见解和模式。我们手动标注了 75 段恋童癖聊天对话，涵盖在线诱拐的六个阶段，并对此测试了若干假设。实验结果表明，关系建立是在线诱拐中最主导的阶段，而非性阶段。我们使用广泛使用的词频统计程序（LIWC）为六个在线诱拐阶段中的每一个创建心理语言学剖面，以发现有助于增进我们对在线恋童癖现象理解的有趣文本模式。此外，我们展示了实证结果，揭示了恋童癖对话的各个方面，例如从一个阶段到另一个阶段的状态转移概率、恋童癖聊天对话在各在线诱拐阶段的分布，以及预定义词类别与在线诱拐阶段之间的相关性。
引用
@article{arxiv.1208.4324,
title = {Characterizing Pedophile Conversations on the Internet using Online Grooming},
author = {Aditi Gupta and Ponnurangam Kumaraguru and Ashish Sureka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.4324},
year = {2015}
}