表征人为与生物声音之间的功能关系：纽约州西部声景案例研究

道路是全球景观中广泛存在的特征，道路交通声音可能使附近栖息地不再适合声学通讯生物。理解道路在声景层面的影响，对于减轻道路声音对单个物种的负面影响以及随后对周围景观的影响至关重要。我们旨在表征纽约州西部人为与生物声音之间的关系，并评估可用交通数据对人为噪声变异性的解释程度。录音于 2016 年春季在纽约州西部的 18 个地点获取。我们使用低频（0.5-2 kHz）的 Welch 功率谱密度（PSD）来表示人为噪声，并使用高频（2-11 kHz）的 PSD 值来表示生物声音。关系采用一种结合 beta 回归和基样条的新型两阶段分层贝叶斯模型进行建模。模型结果和地图预测表明，人为噪声与生物声音呈反比关系，且人为噪声在靠近高交通量道路处最大。预测存在较大的不确定性，这是由于用作交通声音代理的公共道路数据在时间上较为粗糙。结果表明，具有更精细时间分辨率的交通声音数据（例如来自地理定位系统的众包时间索引交通数据）可能更好地解释声景中观测到的时间变化。此类数据与所提出的建模框架相结合，可能对声音管理政策的制定具有重要意义。