交通流的记忆效应与标度性质
数据分析、统计与概率
2009-11-11 v1
摘要
本文从交通流的声音噪声这一易于获取的实验量出发研究交通流。利用小波变换的标度性质研究声音噪声数据，并提取了Hurst指数。该标度行为通过Mori-Lee随机微分方程中记忆函数的标度性质来表征交通流。所得结果为表征交通流的大时间行为提供了新的理论与实验框架。本文通过单车道计算机模拟以及来自真实双车道交通流的声音数据测量概述了该程序。我们发现在大时间尺度下，真实交通流中存在常规扩散以及1/f噪声。
引用
@article{arxiv.physics/0603252,
title = {Memory Effects and Scaling Properties of Traffic Flows},
author = {B. -S. Skagerstam and A. Hansen},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0603252},
year = {2009}
}
备注
3 figures