基于混合模型的不稳定像素表征：在HST WFC3 IR上的应用
天体物理仪器与方法
2018-08-08 v1
摘要
许多红外数据集每个滤光片仅取两次抖动（dither），这使得不稳定响应像素的自动识别变得复杂。来自HST相机NICMOS和WFC3 IR的大量数据属于此类，未来的JWST和WFIRST数据也可能如此。因此，基于多个数据集建立更新的不稳定像素列表十分重要。我们展示了一种简单的贝叶斯方法，可直接估计每个像素输出不稳定的时间占比。WFC3 IR上一次主要更新是2012年的仪器科学报告（ISR WFC3 2012-10, Hilbert 2012），因此我们算出了一个新列表。我们未在新数据上复现旧分析，而是使用了我们的新方法。通过目视检查，我们的方法以更好的纯度和完备性识别不稳定像素。
引用
@article{arxiv.1808.02033,
title = {Characterization of Unstable Pixels Using a Mixture Model: Application to HST WFC3 IR},
author = {Miles Currie and David Rubin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.02033},
year = {2018}
}
备注
Accepted to AAS Research Notes