基于 logistic 与 tent 映射复合及 deep-zoom 的混沌伪随机数发生器
密码学与安全
2021-11-10 v1 混沌动力学
摘要
我们提出了对 logistic 映射与 tent 映射复合的 deep zoom 分析，这两种均为著名的离散单峰混沌映射。deep zoom 技术通过去除给定混沌轨道每个小数点后的前 k 位数字来变换各点。我们发现，作为伪随机数发生器（PRNG）的复合映射的伪随机特性随参数 k 增大而改善。这一点已被其成功通过随机性测试甚至优于 k-logistic 映射与 k-tent 映射 PRNG 所证明。这些动力学性质表明，对混沌映射复合（至少对这两种已知映射）使用 deep-zoom 适用于 PRNG 以及密码学系统中更好的随机化。
引用
@article{arxiv.2111.05101,
title = {Chaotical PRNG based on composition of logistic and tent maps using deep-zoom},
author = {João Pedro do Valle Alvarenga and Jeaneth Machicao and Odemir Bruno},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.05101},
year = {2021}
}
备注
11 pages, 7 figures