利用深度缩放发掘 logistic 映射的遍历性以改进基于混沌的密码系统安全性
密码学与安全
2019-07-24 v2 混沌动力学
摘要
本文探究混沌 k-logistic 映射的深度缩放特性，以提出一种改进的基于混沌的密码系统。该映射被证明能增强 Logistic 映射的随机特性，同时降低其轨道的可预测性。我们将其在安全上的优势引入先前发表的密码系统，提供一个最优伪随机数发生器（PRNG）作为其核心操作。结果是一种可靠的方法，不具备原密码系统先前报告的弱点。
引用
@article{arxiv.1808.02949,
title = {Exploiting ergodicity of the logistic map using deep-zoom to improve security of chaos-based cryptosystems},
author = {Jeaneth Machicao and Marcela Alves and Murilo S. Baptista and Odemir M. Bruno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.02949},
year = {2019}
}
备注
11 pages, 6 figures