基于最大相关熵准则的相位噪声存在下信道参数估计
信息论
2022-06-14 v2 机器学习
信号处理
math.IT
摘要
振荡器输出通常具有相位噪声，导致输出功率谱密度(PSD)在Dirac delta函数周围弥散。本文考虑AWGN信道，其中伴随相位噪声的发送信号叠加信道高斯噪声并在接收端被接收。最小均方(LMS)和均方误差(MSE)准则等传统信道估计算法不适用于该信道估计。我们(i)用信息论学习(ITL)准则即最大相关熵准则(MCC)分析该相位噪声信道估计，使信道估计器稳态行为具有鲁棒性；(ii)通过结合MSE与MCC提出一种新颖的混合LMS算法，提高收敛速率。
引用
@article{arxiv.2112.07955,
title = {Channel Parameter Estimation in the Presence of Phase Noise Based on Maximum Correntropy Criterion},
author = {Amir Alizadeh and Ghosheh Abed Hodtani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.07955},
year = {2022}
}
备注
We will upload a more concise version of the article at a later stage